婷婷五月天 让编程更通俗，在PyCharm中对接deepseek腹地模子，自动生成Python代码（新版）

ISEE小语婷婷五月天

“生计是我方的，别总想着让别东说念主欢叫。”——网友

跟着deepseek-r1模子开源，免费，性能强盛，不错部署到腹地，不受收集规则，相配的诱东说念主。很多东说念主王人运转多样奇特的目标来玩转deepseek。

本次小栈也将deepseek腹地部署了，让建造软件PyCharm接入腹地的deepseek，通过建造者的念念维，让其自动生成Python代码，让建造的流程变的更便捷。

在 PyCharm 中对接 deepseek 腹地模子并杀青自动生成 Python 代码，是一个相配有敬爱的探索，大要权臣普及建造服从。

前期准备系统环境

windows 10

软件环境

Pycharm （Professional 版）

Python 3.9.16

这两个是需要装置的，

小栈使用的Pycharm （Professional 版）是破解版，功能照旧比拟完善！

小栈使用的Python 3.9.16，小版块相反不大，不错从官方网上径直下载，也不错径直下载小栈共享的。

能进来看这篇著作的，阐述仍是有这两个基础软件了，装置流程在这里就不再赘述。

要是这两个软件有需要下载的，在我的公众号后台恢复：PyCharm即可赢得。

PyCharm接入deepseek

PyCharm插件式接入deepseek，分两步：

1、在腹地搭建deepseek就业

2、通过PyCharm下载CodeGPT插件

咱们看一下具体操作：

1. 腹地搭建deepseek

1、下载Ollama并装置

领先，绽放网站https://ollama.com/

下载：

av女优的现场

图片婷婷五月天

收受与系统匹配的版块

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小栈是windows 10，本次就以此为例

装置：

找到下载的Ollama软件

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右击 【以措置员身份运行】

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点击【Install】默许装置即可

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装置流程十足是自动的，装置完成后，在cmd号令窗口输入ollama list号令

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由于电脑并莫得装置过其他的，刚装置ollama目前试验这条号令应该是空的，这个仍是标明装置成效！

2、下载DeepSeek-r1模子咱们先看以下deepseek的版块，绽放Ollama官网，点击左上角菜单【Models】

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DeepSeek-r1 目前一共有7个不同版块，跟着尺寸参数变大对电脑条件也会变高，电脑莫得大显存GPU的一又友，推选装置1.5b的。这版尺寸，即使是无GPU的平素电脑也能灵通运行。咱们进行deepseek详备版块页面，复制号令

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绽放电脑cmd号令窗口输入装置号令：

ollama pull deepseek-r1:1.5b

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大致等10分钟左右的期间出现success，则仍是装置完成3、使用及考据装置完成后，咱们来使用，考据一下成果

在cmd号令窗口输入

ollama run deepseek-r1:1.5b

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出现 Send a message，这个即是输入问题的地点

咱们不错径直在这里发问

比如发问：“学习编程方面，咱们该如何学习，请列出5个学习的款式”

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OK，不错看到腹地模子部署不错使用！

2. CodeGPT插件装置

装置CodeGPT插件：

绽放PyCharm，File->Settings->Plugins，搜索“CodeGPT”，点击装置。

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点击【Install】时，教唆Third-Party Plugins Notice，【Accept】即可

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装置完成后，点击【OK】，退出Settings界面

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终末需要从头启动Pycharm（可能有的环境不需要重启，但漠视最佳是重启一下）

重启完成后，在裁剪器左侧会出现CodeGPT图标

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CodeGPT图标不错迁移位置的，小编默许是在左上侧，要是有一又友不民风的，不错右击图标，自界说位置。

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CodeGPT插件建树

在CodeGPT界面，领先需要登录一下，小编是用的Github号径直相关登录的（也不错Google，证据我方的情况而定）

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登录成效后，就不错进行建树腹地模子了

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点击【Claude-3.5-Sonnet】

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收受【Local LLMs】，就不错看到腹地下载的deepseek-r1:1.5b模子了，由于是腹地仍是部署好了，是以这里默许露馅出来了！

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接着点击【deepseek-r1:1.5b】

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就不错参加以deepseek-r1:1.5b模子的发问对话界面了

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很通俗，到这里PyCharm仍是成效接入腹地deepseek模子，接下来咱们就不错使用它了！

PyCharm中deepseek的使用

咱们从编写指示 和 代码调试，了解如何使用。

1. 编写指示

请编写一个函数，传参是一个列表1、要是列表长度小于等于3，那么就径直存入另一个列表中，复返款式[[1，2，3]]；2、要是列表长度大于3，那么就将列表中每三个元素存入一个列表，最终存入一个大列表中，复返款式[[1，2，3]，[4，5，6]]

将指示写入，回车，恭候恢复

如下：

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腹地deepseek恢复，亦然比拟详备的，这内部除了自动生成的代码、逻辑念念路、阐述注解，还有 测试案例，让研发流程愈加便捷和快速了！

小编只截取代码的部分，看一下成果

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是不是很便捷？谈判前期的 API 款式的，这里又多了一个赞成器具

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2. 代码调试咱们将代码导入到py文献中，点击【Insert code】即可，绝顶便捷！

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咱们将函数和测试案例王人导入到py文献中，考据一下末端def process_list(lst):    if len(lst) <= 3:        return [[1， 2， 3]]    else:        result = []        for i in range(0， len(lst)， 3):            sub_lst = lst[i:i 3]            result.append(sub_lst)        return result# 测试用例1：列表长度为3print(process_list([1， 2， 3]))  # 输出 [[1， 2， 3]]# 测试用例2：列表长度大于3lst = [1， 2， 3， 4， 5， 6]print(process_list(lst))       # 输出 [[1， 2， 3]， [4， 5， 6]]

试验，末端如下：

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这个末端与咱们盼望的需求一致！

归来deepseek模子是腹地部署的，不会产生荒芜的用度，PyCharm通过CodeGPT插件接入腹地模子，继前次Continue插件后，又算一个无缝谈判，建树很通俗。这个即是通过PyCharm的Continue插件，API_Key的面孔，有敬爱的不错了解一下。

杀青AI编程之PyCharm DeepSeek，真的很帅！

ISEE小栈，公众号：ISEE小栈杀青AI编程之PyCharm DeepSeek，真的很帅！有一又友会说腹地搭建deepseek有什么用？使用的模子也不是最新的数据，嗅觉会很鸡肋，不如使用官网、API_Keys、或是其他对接平台来的竟然。小编认为，这里仅仅单纯的多一种编码的赞成面孔，是件功德儿。PyCharm接入deepseek：1. 使用API_Key的面孔，快速、便捷；2. 使用腹地搭建deepseek，便捷、免费、不受收集规则；两个面孔王人用上，绝顶于两个器具，多拿个器具防身，有什么不好？你合计呢？

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传话：世间三好意思，明月，清风，目前……

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